DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池）。
正式版本下载：
maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/
获取Druid的源码
Druid是一个开源项目，源码托管在github上，源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid。同时每次Druid发布正式版本和快照的时候，都会把源码打包，你可以从上面的下载地址中找到相关版本的源码
配置maven
Druid 0.1.18 之后版本都发布到maven中央仓库中，所以你只需要在项目的pom.xml中加上dependency就可以了。例如：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid-version}</version>
</dependency>
打开Druid的监控统计功能
Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，配置StatFilter，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
使用Druid的内置监控页面
内置监控页面是一个Servlet，具体配置看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE
内置监控中的Web和Spring关联监控怎么配置？
Web关联监控配置
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_%E9%85%8D%E7%BD%AEWebStatFilter
Spring关联监控配置
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_Druid%E5%92%8CSpring%E5%85%B3%E8%81%94%E7%9B%91%E6%8E%A7%E9%85%8D%E7%BD%AE
怎么配置防御SQL注入攻击
Druid提供了WallFilter，它是基于SQL语义分析来实现防御SQL注入攻击的。具体配置看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE-wallfilter
Druid参考配置
不同的业务场景需求不同，你可以使用我们的参考配置，但建议你仔细阅读相关文档，了解清楚之后做定制配置。https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_DruidDataSource%E5%8F%82%E8%80%83%E9%85%8D%E7%BD%AE
配置日志记录JDBC执行的SQL
Druid提供了Log4jFilter、CommonsLogFilter和Slf4jFilter，具体配置看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter
避免程序可能产生连接泄漏
Druid提供了多种监测连接泄漏的手段，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B3%84%E6%BC%8F%E7%9B%91%E6%B5%8B
Druid使用PSCache处理内存占用过大
连接Oracle数据库，打开PSCache，在其他的数据库连接池都会存在内存占用过多的问题，Druid是唯一解决这个问题的连接池。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%8BPreparedStatementCache%E5%86%85%E5%AD%98%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88
和其他数据库连接池的对比的优势
各种数据库连接池对比https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%90%84%E7%A7%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E5%AF%B9%E6%AF%94
Druid中的ExceptionSorter
ExceptionSorter是JBoss DataSource中的优秀特性，Druid也有一样功能的ExceptionSorter，但不用手动配置，自动识别生效的。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/ExceptionSorter_cn
Druid中的maxIdle
maxIdle是Druid为了方便DBCP用户迁移而增加的，maxIdle是一个混乱的概念。连接池只应该有maxPoolSize和minPoolSize，druid只保留了maxActive和minIdle，分别相当于maxPoolSize和minPoolSize。
DruidDataSource的JNDI配置
DruidDataSource支持JNDI配置，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_JNDI_Tomcat
具体实现的类是这个：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory
DBCP更换为Druid
Druid提供了一个中完全平滑迁移DBCP的办法。
1) 从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/druid-wrapper/ 下载druid-wrapper-xxx.jar
2) 加入druid-xxx.jar
3) 从你的WEB-INF/lib/中删除dbcp-xxx.jar
4) 按需要加上配置，比如JVM启动参数加上-Ddruid.filters=stat，动态配置druid的filters
这种用法，使得可以在一些非自己开发的应用中使用Druid，例如在sonar中部署druid，sonar是一个使用jruby开发的web应用，写死了DBCP，只能够通过这种方法来更换。
设置日志记录SQL执行情况
在StatFilter配置中有慢SQL执行日志记录，看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
设置数据库密码加密
运维和DBA都不希望把密码明文直接写在配置文件中，Druid提供了数据库秘密加密的功能。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
DruidDataSource支持的数据库
理论上说，支持所有有jdbc驱动的数据库。实际测试过的有
数据库 支持状态
mysql 支持，大规模使用
oracle 支持，大规模使用
sqlserver 支持
postgres 支持
db2 支持
h2 支持
derby 支持
sqlite 支持
sybase 支持
Druid根据URL自动识别DriverClass
Druid是根据url前缀来识别DriverClass的，这样使得配置更方便简洁。
前缀 DriverCLass 描述信息
jdbc:odps com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver
jdbc:derby org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver
jdbc:mysql com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:oracle oracle.jdbc.driver.OracleDriver
jdbc:microsoft com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver
jdbc:sybase:Tds com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver
jdbc:jtds net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver
jdbc:postgresql org.postgresql.Driver
jdbc:fake com.alibaba.druid.mock.MockDriver
jdbc:mock com.alibaba.druid.mock.MockDriver
jdbc:hsqldb org.hsqldb.jdbcDriver
jdbc:db2 COM.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver DB2的JDBC Driver十分混乱，这个匹配不一定对
jdbc:sqlite org.sqlite.JDBC
jdbc:ingres com.ingres.jdbc.IngresDriver
jdbc:h2 org.h2.Driver
jdbc:mckoi com.mckoi.JDBCDriver
jdbc:cloudscape COM.cloudscape.core.JDBCDriver
jdbc:informix-sqli com.informix.jdbc.IfxDriver
jdbc:timesten com.timesten.jdbc.TimesTenDriver
jdbc:as400 com.ibm.as400.access.AS400JDBCDriver
jdbc:sapdb com.sap.dbtech.jdbc.DriverSapDB
jdbc:JSQLConnect com.jnetdirect.jsql.JSQLDriver
jdbc:JTurbo com.newatlanta.jturbo.driver.Driver
jdbc:firebirdsql org.firebirdsql.jdbc.FBDriver
jdbc:interbase interbase.interclient.Driver
jdbc:pointbase com.pointbase.jdbc.jdbcUniversalDriver
jdbc:edbc ca.edbc.jdbc.EdbcDriver
jdbc:mimer:multi1 com.mimer.jdbc.Driver
保存监控记录
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E6%80%8E%E4%B9%88%E4%BF%9D%E5%AD%98Druid%E7%9A%84%E7%9B%91%E6%8E%A7%E8%AE%B0%E5%BD%95
Log输出SQL执行的信息
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter
配置Druid内置的log实现
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AEdruid%E5%86%85%E7%BD%AE%E7%9A%84log%E5%AE%9E%E7%8E%B0
配置参数
和其它连接池一样DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：
配置 缺省值 说明
name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。
如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters
类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系
使用方法
DB数据源的使用方法也就是2种，一种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource，然后set一些连接属性，这里不在累述;另外一种是基于SPRING的配置方法，然后让SPRING的Context自动加载配置（以下配置文件默认都在项目根目录下conf文件夹中）
1、属性文件:application.properties(DataSource连接参数)
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=1qaz!QAZ
2、spring配置文件：spring-base.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns=" http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=" http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch=" http://www.springframework.org/schema/batch"
xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd">
<bean id="propertyConfigure"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>./conf/application.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="maxActive" value="10" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="10000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用 -->
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="20" />
<!-- 这里配置提交方式，默认就是TRUE，可以不用配置 -->
<property name="defaultAutoCommit" value="true" />
<!-- 验证连接有效与否的SQL，不同的数据配置不同 -->
<property name="validationQuery" value="select 1 " />
<property name="filters" value="stat" />
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="logFilter" />
</list>
</property>
</bean>
<bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
<property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" />
</bean>
</beans>
上面部分为监控DB池连接执行监控，后面在做详细说明.
监控方式
1、WEB方式监控配置
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<filter>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalSessionName</param-name>
<param-value>sessionInfo</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat，浏览器输入 http://IP:PROT/druid
就可以打开Druid的监控页面了.
2、日志文件监控
Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等，这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。
首先要引入slf4j和logback相关的jar文件（从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/）
<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version>
<logback.version>1.1.2</logback.version>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-access</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
</Pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>./logs/druid_info.log</file>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
</layout>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
最后就是写一个测试类进行测试
public class TestMain {
public static void loadLoggerContext() {
System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml");
LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
StatusPrinter.setPrintStream(System.err);
StatusPrinter.print(lc);
}
public static void main(String[] args) {
try {
loadLoggerContext();
FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml");
} catch (Exception e) {
System.out.println(e);
}
}
}
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